Модель множественной линейной регрессии — контрольная работа
Автор
Опубликовано
13.08.2021
Обновлено
28.10.2021
Контрольная работа
по курсу «Эконометрика и экономико-математические методы и модели»
- Модель множественной линейной регрессии.
По данным таблицы 4:
- Построить модель множественной линейной регрессии, зависимости ресурсоемкости производства мяса от восьми объясняющих переменных, используя надстройку MS Excel Пакет анализа (команда Сервис\ Анализ данных\ Регрессия)
- Оценить значимость модели и значимость коэффициентов
- Указать экономический смысл полученных коэффициентов модели
- Построить «короткую» модель со значимыми коэффициентами
- Сравнить полную и «короткую» модель, выбрать лучшую.
Решение.
Исходные данные к заданию
| Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | |
| 1 | 6,208 | 4,1 | 42,5 | 11,126 | 106 | -2,19 | 7,4 | 100 | 22,4 |
| 2 | 5,5 | 5,4 | 54 | 4,2 | 108 | -2,08 | 44,4 | 106 | 19,4 |
| 3 | 5,218 | 12,4 | 57,6 | 10,4 | 106 | -1,86 | 32,6 | 122 | 27,4 |
| 4 | 6,716 | 15,4 | 46,8 | 10 | 104 | -2,3 | 17,4 | 63 | 15,4 |
| 5 | 5,113 | 3,4 | 53,2 | 2,82 | 91 | -0,6 | 25,4 | 163 | 50,4 |
| 6 | 5 | 7,4 | 56 | 4,1 | 89 | -0,4 | 37,4 | 126 | 67,4 |
| 7 | 7,722 | 15,4 | 48 | 4,5 | 104 | -2,3 | 9,4 | 56 | 17,4 |
| 8 | 5,286 | 7,4 | 57,2 | 6,64 | 94 | -1,5 | 30,4 | 116 | 18,4 |
| 9 | 5,12 | 12,4 | 60,4 | 4,74 | 77 | -1,4 | 26,4 | 124 | 34,4 |
| 10 | 5,3 | 17,4 | 54 | 4,5 | 76 | -0,8 | 22,4 | 116 | 47,4 |
| 11 | 5,8 | 22,4 | 51 | 2,42 | 86 | -1,7 | 17,4 | 96 | 57,4 |
| 12 | 6,7 | 10,4 | 50 | 3,1 | 96 | -2,2 | 12,4 | 76 | 15,4 |
| 13 | 6,6 | 7,4 | 48 | 3,52 | 96 | -2,1 | 9,4 | 76 | 20,4 |
| 14 | 7,4 | 9,4 | 51 | 10,4 | 91 | -1,5 | 12,4 | 105 | 22,4 |
| 15 | 6,3 | 15,4 | 47,4 | 7,7 | 86 | -2 | 11,4 | 86 | 27,4 |
| 16 | 7,8 | 5,4 | 52 | 18,4 | 101 | -2,1 | 17,4 | 115 | 37,4 |
| 17 | 6,9 | 12,4 | 57 | 13,4 | 95 | -1,9 | 18,4 | 118 | 47,4 |
| 18 | 6,4 | 17,4 | 54 | 7,6 | 71 | -1,7 | 15,4 | 126 | 22,4 |
| 19 | 6,7 | 14,4 | 53,2 | 12,9 | 80 | -1,1 | 13,4 | 131 | 57,4 |
| 20 | 6,9 | 22,4 | 58 | 9,5 | 88 | -0,9 | 16,4 | 136 | 72,4 |
| 21 | 7,7 | 11,4 | 61 | 6,4 | 99 | -0,7 | 20,4 | 116 | 47,4 |
| 22 | 7,8 | 14,4 | 54,4 | 8,8 | 105 | -0,5 | 12,4 | 111 | 41,4 |
| 23 | 7,6 | 18,4 | 62 | 11,1 | 108 | -0,8 | 16,4 | 115 | 32,4 |
| 24 | 7,9 | 15,4 | 60 | 12,4 | 100 | -1,1 | 14,4 | 121 | 47,4 |
Построим модель множественной линейной регрессии, зависимости ресурсоемкости производства мяса от восьми объясняющих переменных, используя надстройку MS Excel Пакет анализа
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 2.74-0.02X1 + 0.094X2 + 0.079X3 + 0.0223X4 + 0.275X5-0.074X6-0.019X7 + 0.005X8
Артур Семенович
Автор
Артур Семенович Викторов (37 лет). Москва. Образование - МГУ им. Ломоносова. Автор, Эесперт в области математики, физики и международного права
